独家专报！江西崇义：彩礼限价3.9万，子女可优先入学！新政引热议

江西崇义：彩礼限价3.9万，子女可优先入学！新政引热议

崇义 - 2024年2月26日，江西省崇义县出台《崇义县婚俗改革实施方案》，其中规定，将“零彩礼”“低彩礼”作为文明新风的倡导内容，并对“零彩礼”“低彩礼”家庭子女入学、就业、创业等方面给予政策倾斜。其中，最引人注目的便是“彩礼不超3.9万，子女可优先入学”的规定。

这一规定在当地引发了热议。 有人认为，此举有利于遏制高价彩礼歪风，减轻群众负担；也有人认为，将彩礼与子女入学挂钩，涉嫌炒作教育资源，并可能引发新的不公平现象。

崇义县民政局相关负责人表示， 此项规定旨在弘扬文明新风，倡导移风易俗，树立正确的婚恋观。对于“彩礼”的认定标准，将根据当地的经济水平、风俗习惯等因素综合考量。同时，相关部门也将加强对婚俗市场的监管，杜绝利用此政策炒作教育资源等行为。

以下是一些网友对该新政的评论：

• “支持这个政策，彩礼太高了，结婚都要倾家荡产了。”
• “我觉得这个政策有炒作教育资源的嫌疑，应该一刀切。”
• “还是要加强宣传，引导群众树立正确的婚恋观。”

总而言之，崇义县的这一新政是否能有效遏制高价彩礼歪风，还有待观察。 但可以肯定的是，这一政策的出台，反映了当地政府倡导文明新风、推动移风易俗的决心。

以下是一些对该事件的补充信息：

• 崇义县位于江西省东南部，是罗霄山脉的北麓，赣江的源头。
• 崇义县经济以农业为主，近年来旅游业发展迅速。
• 高价彩礼一直是崇义县的一大社会问题，严重影响了当地的社会风气。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。